Curso Internacional Data Science, Big Data & Machine Learning

Modalidad Online en vivo
56 Horas
académicas
- Certificación Internacional
A nombre de New Horizons
 
Trainers
Certificados
trainers
Accesos a clases grabadas hasta por 90 días

Presentación

El programa ofrece una visión integral de cómo la ciencia de datos puede transformar datos en información valiosa para impulsar estrategias de negocio. A través de módulos teóricos y prácticos, los participantes aprenderán a recopilar, almacenar, analizar y visualizar datos, así como a implementar modelos de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales. El curso abarca desde los fundamentos de la ciencia de datos hasta aplicaciones avanzadas en diversos sectores industriales.

Acceso para ingresar al curso por un año.
*Sujeto a la programación del año

Objetivos de aprendizaje

Objetivos de aprendizaje: El curso busca que los participantes comprendan el flujo de trabajo de la ciencia de datos, desde la recopilación hasta la visualización, aplicando modelos estadísticos y de aprendizaje automático para la segmentación y predicción. Además, desarrollarán habilidades en visualización de datos y en la integración de insights en la estrategia empresarial para la toma de decisiones.
Módulos
1 - Fundamentos de Ciencia de Datos y Aplicaciones de IA
2 - Python para Análisis de Datos
3 - Estadística Descriptiva e Inferencial
4 - Machine Learning & Deep Learning
5 - Big Data y Procesamiento en la Nube
6 - Presentación de Proyecto Final

Este curso está dirigido a profesionales como gerentes, coordinadores y líderes interesados en aplicar ciencia de datos en el ámbito empresarial. Es ideal para quienes trabajan con equipos de análisis y desean potenciar su conocimiento en inteligencia artificial y analítica de datos. Se recomienda experiencia laboral de al menos 3 años y conocimientos básicos en estadística y herramientas como Excel.

Certificación Internacional

Los participantes que cumplan satisfactoriamente con los requisitos y normas del programa recibirán:

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