Power BI con IA Nivel Básico — 16 h académicas
Módulo 1 — Fundamentos de Power BI
- Entorno de Power BI Desktop
- Ámbitos de trabajo: Vista de informe, vista de tabla y vista de modelo
- Uso de componentes gráficos de fábrica: gráficos de barras, circulares, líneas, tarjetas, tree map, tablas y matrices
- Personalización del aspecto de los gráficos
Módulo 2 — Análisis interactivo y diseño visual
- Uso de segmentación de datos
- Filtros de informe y de objeto visual
- Uso de marcadores y botones
- Configuración de interacción entre gráficos
Módulo 3 — Publicación y colaboración en Fabric
- Publicación en Fabric: colaboración de informes y modelos semánticos
- Uso de Copilot en Fabric
- Diseño de informes en Fabric
Módulo 4 — Integración y analítica avanzada
- Integración con Power BI Mobile
- Uso de IA para definición de modelos
Power BI con IA Nivel Intermedio — 16 h académicas
Módulo 1 — Fundamentos del modelamiento de datos
- Modelamiento de datos – enfoque transaccional
- Diseño de modelos semánticos en Power BI:
- Homologación de estructuras
- Definición de llaves primarias
- Creación de relaciones
Módulo 2 — Optimización y capacidades funcionales con DAX
- Ampliación de capacidades funcionales del modelo con DAX
- Diseño de modelos dimensionales:
- Dimensión Tiempo
- Medidas en DAX
Módulo 3 — Inteligencia de tiempo y análisis avanzado
- Uso de inteligencia de tiempo
- Grupos de medidas
- Procesos de extracción con Power Query:
- Combinación de consultas
- Relación de consultas
Módulo 4 — Automatización y creación de funciones con IA
Sesión 4: Automatización y creación de funciones con IA
- Creación de columnas calculadas
- Creación de funciones en Lenguaje M
- Uso de IA para generación de código en Lenguaje M
Power BI con IA Nivel Avanzado — 16 h académicas
Módulo 1 — Automatización y conexión de datos con Power Query
- Power Query
- Automatización de cargas desde carpetas
- Integración con APIs
Módulo 2 — Fundamentos de programación con Python
- Introducción al Lenguaje Python:
- Variables
- Tipos de datos
- Estructuras de control: if, while, for
- Estructuras de datos: listas, sets, tuplas
Módulo 3 — Analítica con librerías especializadas
- Uso de librerías especializadas para analítica de datos:
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn
Módulo 4 — Integración avanzada e inteligencia artificial aplicada
- Integración de scripts de Python con Power BI para extracción de datos
- Integración de visuales Power BI con Python
- IA para la implementación de modelos predictivos
- IA para modelos de regresión
- IA para modelos de clasificación
¿Para quién es este programa?
Profesionales que buscan llevar sus análisis a un siguiente nivel con Power BI y capacidades de IA: analistas de datos/BI, controllers, finanzas, marketing, operaciones, ventas y perfiles técnicos que necesiten construir tableros escalables y automatizar insights.
- Básico: ideal para quienes inician en Power BI o migran desde Excel.
- Intermedio: para usuarios que ya modelan datos y desean dominar DAX y time intelligence.
- Avanzado: para equipos que requieren automatización, Python y despliegues gobernados en Fabric.